Data Engineering
Vos sources branchées dans un warehouse propre. Une seule source de vérité, testée, documentée.
Vos données sont éparpillées entre GA4, un CRM, des ads, un back-office et quelques exports Excel. Tant qu'elles restent dans leurs silos, personne ne peut s'appuyer dessus. On les ingère, on les nettoie, on les modélise.
Ce qu'on livre concrètement
Ingestion des sources
CRM, ads, GA4, back-office, exports. Fivetran, Airbyte ou Python selon le cas. Tout atterrit dans un warehouse unique.
Warehouse configuré
BigQuery ou Postgres selon vos contraintes. Schéma versionné, coûts maîtrisés, accès documenté.
Transformations avec DBT
Modèles testés, documentés, versionnés dans votre repo. Une logique métier que votre équipe peut lire et modifier.
Observabilité
Alertes sur freshness, volumes, anomalies. Vous savez avant vos clients si un pipeline casse.
Les autres pôles
Data Analyse & Reporting
Des dashboards que vos DA ouvrent le matin et comprennent en dix secondes. Templates réutilisables entre clients.
Automatisation
On remplace les tâches manuelles qui grignotent vos équipes. Workflows industriels, pas du Zapier qui casse.
IA & Agents
De vrais agents en prod, pas des démos. Garde-fous, logs, résultats mesurables.
Un audit. Un rapport. Une roadmap.
600€, forfait fixe.
Si ce qu'on trouve ne vaut pas la peine d'être corrigé, on vous le dit. Dans ce cas, vous repartez avec un audit exploitable. Point.
Paiement à la réservation. Annulation gratuite avant le kickoff.